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ความปลอดภัย นโยบายเพื่อรักษาความปลอดภัยของคุณ
母集団：調査や実験の対象となる全体の集まり。無作為抽出では、この母集団から無作為にサンプルが選ばれる。
無作為抽出法の定義は、「すべての構成員が等しい確率で選ばれるように抽出される方法」とされます。他の抽出法、たとえば便宜抽出法（アクセスしやすい対象を選ぶ方法）や有意抽出法（調査者の判断で代表的とされるサンプルを選ぶ方法）と比較すると、無作為抽出は選定の過程に調査者の主観が介在しない点が大きな違いです。この違いによって、得られたデータの信頼性や客観性に大きな影響が生じます。無作為抽出は、統計的推測を正確に行う上での前提条件となるため、学術研究や政策決定において重要な位置を占めています。 無作為抽出が重要とされる理由と統計的な意義の説明
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サンプリング：データの中から一部を選んで調査を行う方法。無作為抽出がサンプリングの一種で、特にランダムに選ぶことを指す。
ข้อตกลงและเงื่อนไขการใช้งาน•ประกาศความเป็นส่วนตัว
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In 2011, Greenpeace unveiled a report score the very best ten massive models in cloud computing on the sources of electrical power for their data centers. At enough time, information centers consumed approximately 2% of all global electric power, which volume was projected to extend. Phil Radford of Greenpeace reported, "We've been involved that this new explosion in electrical power use could lock us into previous, polluting Power resources instead of the thoroughly clean Electrical power available today",[278] and known as on "Amazon, Microsoft and various leaders of the information-technologies business should embrace clear Electrical power to electricity their cloud-based mostly knowledge facilities".
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